学んでいないと、成長できません。開発のためのより良いベースを持つことができるように、自分のスキルやテクニックを磨くことに毎日1時間ほど費やすことをお勧めします。学習することは、ビジネスと市場のために最新のものを熟知し熟練していられるのを助けます。より良いニッチな才能と成功する保証を与えてくれます。どちらにしても、これは自分の経歴の価値を上げ、別のレベルに引き上げます。
学ぶことに興味がありますが、何を選べますか？
プロのレベルで成長するために、学習は常に必須なものです。自分の好奇心を満たすために最も人気のあるコースを選ぶことができます。興味が沸くビジネスと分野を選んでください。それがスタートするのに必要なすべてです。しかし、学習に対する強い情熱は、必須条件といえます。
今日の業界で最も求められている才能の1つであるデータサイエンスは、学習分野とポータルのほとんどを構成するいくつかのコースを生み出しました。ブロックチェーンは新しく、さまざまな業界での実装は世界中の専門家を魅了してきました。たくさんコースに参加することによってデータサイエンティストになることができます。
一緒に学べるコースは？
学びたいことや探求したいことが明確に分からない場合は、混乱しやすいでしょう。カタログがあると、達成しようとしている目標から気を散らすことになりかねません。それは純粋な熱意から利用可能であるすべてのコースを選びたいと思うからかもしれません。しかし、実用的な観点から考えると、より単純な学習目標を定める必要があります。
• データサイエンスの基本：トレンドとパターンを説明しようとしているのであれば、数値を単にガタガタさせるよりも、比較図を作成するほうが理にかなっています。データサイエンスツールに精通している場合は、簡単で戦略的な方法でそれを実行できます。基本的に、このコースはスタートアップに最適です。簡単に様々なデータサイエンスの仕事を見つけることができます。
• Qlik Senseによるデータの視覚化：このコースを使用してTableauの知識を身につけるか、Qlik Senseを使用してデータを表現および変更できます。図でそれらの数字を表示することになると、より良い視覚的なグラフィックが必要です。しかし、それがより魅力的で理解しやすくするといえます。
機械学習のトレーニングプログラムに参加して、キャリアの成長を促進することもできます。

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